در راستای ارتقای بهره‌وری مدیریتی و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده، تیم تحقیقاتی واحد پژوهش اتحادیه، نسخه اولیه سامانه هوشمند تحلیل داده‌های آموزشی را ویژه مدیران گروه‌های آموزشی دانشگاه‌های غیرانتفاعی طراحی و معرفی کرد.

این سامانه با بهره‌گیری از هوش مصنوعی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین، توانایی تحلیل دقیق روندهای آموزشی، شناسایی افت تحصیلی، پیش‌بینی عملکرد دانشجویان و ارزیابی کیفیت دروس را دارد. امکانات اصلی این سامانه عبارت‌اند از:

• داشبورد مدیریتی با نمایش شاخص‌های کلیدی عملکرد آموزشی (KPI)
• پایش‌گر زنده افت تحصیلی دانشجویان در هر ترم و رشته
• تحلیل همبستگی میان سبک تدریس اساتید و عملکرد دانشجویان
• الگوریتم پیشنهادگر برای بهینه‌سازی جدول زمان‌بندی دروس و چیدمان اساتید
• خروجی‌های تحلیلی قابل ارائه در جلسات گروه آموزشی و هیأت علمی

دکتر سعید تهرانی‌نژاد، مسئول پروژه، در مراسم معرفی این سامانه گفت:

«ما بر این باوریم که دوران تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر شهود و تجربه فردی به پایان رسیده است. امروز با استفاده از داده‌های واقعی می‌توان مسیر بهبود کیفیت آموزش را به‌صورت مستند و قابل اندازه‌گیری پیش برد.»

فاز آزمایشی این سامانه در دو دانشگاه پایلوت آغاز شده و قرار است پس از بررسی بازخوردها، نسخه عمومی آن در اختیار کلیه دانشگاه‌های عضو اتحادیه قرار گیرد.